AMZAndy
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发布于 2025-08-07 / 0 阅读
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DeepSeek x 可视化看板(高阶数据技能)

前言

Hello,大家好~ 我是Andy,这周继续分享DeepSeek的跨境电商实际落地应用:

亚马逊运营可视化看板搭建,完成以下实际用途:

  1. 更新数据源即可同步更新数据化中台看板

  2. 通过图表快速梳理业务情况,不会淹没在海量的数据里面

可能会有朋友有疑问:现在都已经有这么多ERP产品了,还需要自行搭建数据中台吗?

必要性阐述

  1. 有的朋友出于经营预算、业务数据保密需求,不想用ERP,担心ERP专卖自己的业务数据给其他卖家

  2. ERP都是现成的模板,如果你想做自定义分析,还是得自己上手来

  3. 回归本质:ERP/ 代码/ AI 都是工具,怎么运用工具还得是自己的大脑

本文依旧实操性极强,无脑跟随即可,预计阅读时间20min,实操时间30min

建议结合实际根据自己的实际业务情况进行调整,有问题可以评论区交流

有的兄弟说通过我之前分享的帖子已经快要进化出代码能力了,开始卷了lol


亚马逊业务看板

1.1 可视化看板预览

首先来看一下最终的实际看板Demo,主要包含了3部分数据:

  • 订单数据(已完成)

  • 业务数据(下次一定)

  • 广告数据(下次一定)

1.2 传统方式

  • excel - 数据透视表 - 数据透视图 - 流程复杂、可选报表类型较少、自动更新麻烦,维护成本较高

  • powerBI - 付费软件、较少人使用,这是微软出品的商业报表软件,有一定的上手门槛

  • Tableau - 较少人使用,较难落地、分享,之前也有写过关于Tableau进行订单可视化面板搭建,感兴趣的可以翻之前的帖子:https://www.wearesellers.com/question/54243

即使没有较强的coding编程基础,也可以借助AI快速搭建看板中台,以上的工具未来可能都会被快速迭代掉了,以前需要懂得较多复合技能,即使你会基础的python语法,还要会一些常见的python数据分析库,如pyechart/ pandas等。

现在只需要prompt魔法,梳理好需求的情况下,10多分钟就可以完成数据中台搭建了。

相关报表下载

2.1 报表类型

按照提供的看板示例,我们需要下载以下三个报表:

  • 订单报表:订单、销售额、出单时间、出单地区、促销类型

  • 业务报表:流量、PC/ MB端流量分配、B2B订单等

  • 广告报表:曝光、点击、CVR、订单、销售额、ACOS等

也是亚马逊运营的最基础的三张报表,快速了解出单、业务、广告的基本情况。

当然如果你有想法,还可以继续丰富,导入产品成本表,进行利润核算、利润趋势分析等模块

2.2 报表字段分析

DeepSeek分析

3.1 业务报表Prompt

报表下载路径

下载报表之后,使用以下prompt对报表进行处理

你好,这是一份亚马逊订单报表数据,我需要你完成可视化看板搭建:
1. 表格包含字段:字段1、字段2、.... 、字段n
2. 根据以上字段,梳理你的可视化看板搭建思路
3. 除了你的以上需求梳理,看板中必要包含模块:a.订单趋势 b.出单位置 。。。
4. 提供完整python代码,引用数据表生成可视化交互数据看板

如若需要更加细致的需求,请随时向我提出补充要求。

可以使用腾讯的元宝,业务报表进行附件上传,出版效果预览

输出效果不是很好,重新进行字段拆解

可以看到,主要分为三种类型的指标:订单、流量、经营性指标,所以尝试调整为3个模块

使用下面的prompt进行调整:

看板需要调整,以下是相关要求:
注意排版,使用左右排版格式
Date是核心字段
做3个可视化看板模块
订单看板:Date结合 Ordered Product Sales、Units Ordered、Total Order Items、Average Sales per Order Item、Average Units per Order Item
流量看板:Date结合 Page Views - Mobile App、Page Views - Browser、Page Views - Total、Sessions - Mobile App、Sessions - Browser、Sessions - Total、Order Item Session Percentage
经营看板:Date结合 Featured Offer (Buy Box) Percentage、Units Refunded、Refund Rate、Feedback Received

输出效果优化程度较高,但是以下问题依旧待解决:

并没有完全按照prompt进行完整输出,还需要继续进行微调

调整思路:继续细化相关字段呈现需求进行局部代码微调,不再深入展示

3.2 订单报表Prompt

你好,这是一份亚马逊业务报表数据,我需要你完成可视化看板搭建:
1. 表格包含字段:字段1、字段2、.... 、字段n
2. 根据以上字段,梳理你的可视化看板搭建思路
3. 除了你的以上需求梳理,看板中必要包含模块:a. 流量趋势,b.销售额趋势 。。。
4. 提供完整python代码,引用数据表生成可视化交互数据看板

如若需要更加细致的需求,请随时向我提出补充要求。

执行思路与业务报表相似,仅提供示例prompt,群友自行探索~

3.3 广告报表Prompt

你好,这是一份亚马逊业务报表数据,我需要你完成可视化看板搭建:
1. 表格包含字段:字段1、字段2、.... 、字段n
2. 根据以上字段,梳理你的可视化看板搭建思路
3. 除了你的以上需求梳理,看板中必要包含模块:a. 曝光趋势,b.点击趋势 。。。
4. 提供完整python代码,引用数据表生成可视化交互数据看板

如若需要更加细致的需求,请随时向我提出补充要求。

执行思路与业务报表相似,仅提供示例prompt,群友自行探索~

看板代码执行

4.1 代码执行

直接复制对应代码

结语

因为AI生成内容不具备专一性,同时楼主在执行过程中进行了多次微调、代码优化

所以实际搭建效果可能跟我的差异性较大,需要示例源码的可以直接找我获取~

【原创声明】

本文首发于知无不言跨境论坛,禁止任何形式的转载洗稿,请尊重他人创作成果!

割韭菜机构自己长点膝盖骨有点骨气,搞培训咨询服务自己生产内容,别整天扒搞洗贴割韭菜。

违者今年赚不到钱,事事不顺,给读者挡灾一年。


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